пʼятниця, 27 листопада 2020 р.
Календарь
https://calendar.google.com/calendar/u/0/embed?src=scgs3fnm9tmebajo38ah3o8pmc@group.calendar.google.com&ctz=Europe/Kiev
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ПЕРЕПЛУТАВ ФУТБОЛЬНИЙ М’ЯЧ З ГОЛОВОЮ АРБІТРА
Камери зф штучним інтелектом в ході футбольного матчу шотландської команди «Інвернесс Каледоніан» сплутали футбольний м’яч і голову футбольного судді, повідомляє портал «Хайтек».☺
Згідно з повідомленням, раніше клуб «Інвернесс Каледоніан» оголосив, що відмовиться від живих операторів камер на користь ШІ під час домашніх матчів. Однак з’ясувалося, що нові технології працюють не зовсім так, як потрібно.
Під час матчу команди камери постійно направлялися на лису голову арбітра, через що глядачі вимушено пропускали найцікавіші моменти. У коментарях користувачі пропонували надіти арбітру капелюх.
Відзначається, що відеотрансляція матчу відбувалася тому, що уболівальників не пустили на стадіон через обмеження, пов’язані з коронавірусом. Клуб «Інвернесс Каледоніан» пообіцяв доопрацювати ШІ і на час повернути операторів.
ТОП 5 AI-КОМПАНІЙ, ЩО СПЕЦІАЛІЗУЮТЬСЯ НА BIG DATA В СПОРТІ
У 2019 було багато сказано про великі дані і про способи їх використання світовими компаніями. Можливо, найбільшою «колекцією» даних володіє сфера спорту: внутрішньоігрові інсайти формують масиви інформації, експерти виконують аналіз матчів в реальному часі, а технологічні компанії отримують ідеї для створення нових пристроїв, які контролюють біологічні показники.
Завдяки збору даних стали можливими глибока аналітика і спортивний аналіз. Якщо в якості прикладу привести футбольний матч, експерти, коментатори і фанати – всі оперують інформацією, діляться очікуваннями, прогнозами, а також приймають рішення про те, хто може стати переможцем. Великі дані показують, що спорт – це більше, ніж фізична активність. Зараз будь-який вид спорту також є грою чисел і показників. Уже згаданий футбол, баскетбол і навіть кібер-спорт – всі вони залежать від великих даних. Чим більше вихідних даних, тим більше можна максимізувати ефективність гравця або точніше спрогнозувати майбутні результати.
Топ 5 організацій, для яких використання великих даних в спорті – основний вид діяльності:
Synergy Sports Technology (SST)
Одна з розвиваючихся компаній, які здійснюють спортивні експертизи. Дослідницька фірма ReportsnReports назвала SST тренувальною платформою. За прогнозами аналітиків, в 2014 році прибуток Synergy Sports Technology склав 49 мільйонів доларів на рік, а до 2021 року показник збільшиться до 864 мільйонів. SST створює програмні продукти для аналітичних систем великих даних, знімає величезну кількість популярних спортивних роликів. Інформація, що збирається системами, важлива для вивчення тактики ігор нових гравців або створення плану гри. Послугами платформи користується NBA.
Krossover
Krossover – це спортивна аналітична компанія, яка пропонує технологічні продукти і рішення для спортивних організацій та тренерів. Після завантаження ігрового фільму на свою платформу експерти отримують уявлення про продуктивність команди і гравця. Krossover маркує і витягує дані з ігрового фільму і створює модифіковані звіти для різних видів спорту: футболу, лакросу, волейболу та інших. Незважаючи на те, що на зйомки і монтаж фільму йде багато часу, він допомагає спортивним командам продуктивно досліджувати тактику гри і діяльність суперників.
Hawk-Eye
Дочірня компанія Sony. Використовує високошвидкісні камери, встановлені в певних ділянках ігрового поля, наприклад, на тенісному корті для визначення точки удару по м’ячу або траєкторію м’яча поза полем. Інновація змінила аналіз таких ігор, як крикет, футбол і теніс. Застосування високошвидкісних камер зробило можливим глибокий аналіз ударів кожного гравця. На підставі цих даних виробники ігрового інвентарю створюють унікальні ракетки і ключки, а ігрові експерти розробляють унікальні тактики матчу.
ChyronHego
ChyronHego забезпечує візуалізацію даних в режимі реального часу і передає інформацію для прямого ефіру, новин і спортивних передач. Організація пропонує різні механізми відстеження гравців: оптичні, GPS і радіочастотні стратегії збору даних. Система оптичного стеження TRACAB використовує камери для відстеження гравців і позицій м’ячів на 300 світових аренах і щорічно збирає оперативну інформацію з 4500 ігор. Система надає інформацію для докладних разбивок, візуалізацій і матеріал для тренерського аналізу і коментаторів.
FocusMotion
Стартап з Лос-Анджелеса FocusMotion застосовує штучний інтелект до будь-якого носимо гаджету в будь-якій операційній системі. Розробники завантажують пакет програмного забезпечення FocusMotion, щоб створювати власні додатки. На основі програмних інструментів FocusMotion створено ПЗ SDK, що містить модуль аналізатора асан йоги.
Штучний інтелект
Штучний інтелект працював на прохання дизайнерської фірми AKQA. Створений ним спорт Speedgate поєднує елементи регбі, крикету, футболу та алтімат фрісбі. В кожній команді (В кожній із двох команд) Speedgate – шість гравців, серед яких є форварди та захисники. Їхнє завдання – провести м’яч крізь серію арок на кожній із половин довгого ігрового поля. При передачі пасів руками це необхідно робити на рівні нижче пояса. Одне вдале проведення м’яча приносить команді два бали, також є складніша можливість заробити три бали.
Представники AKQA кажуть, що в новій грі їм подобається її спрямованість на командну роботу. «У баскетболі один гравець може взяти м’яч та захопити всю гру, – кажуть у компанії. – У Speedgate це неможливо. Необхідно передавати паси іншим учасникам».
Щоб штучний алгоритм зміг створити новий вид спорту, йому «згодували» інформацію про 400 вже наявних видів розваг. Як побажання штучному інтелекту було зазначено, що гра повинна мати прості правила, бути доступною різним типам атлетів, в неї можна грати надворі та в залі на інвалідному візку.
У фіналі алгоритм видав три ідеї, які працівники AKQA перевірили на практиці. Після цього вони уточнили свої вимоги до майбутньої гри, і штучний інтелект врешті-решт згенерував Speedgate.
Інші ідеї штучного інтелекту дивували своїм рівнем креативного абсурду. Алгоритм пропонував ганятися за фрісбі, що вибухають. Або ж атлети мали передавати один одному м’яч, стоячи на мотузці, натягнутій між двома повітряними кулями. Підводна естафета має реальніший вигляд. Ще алгоритм пропонував регбі з перешкодами, щоб вийшов напівпаркур-напівфутбол.
Speedgate вже визнали офіційним видом спорту в американському штаті Орегон. Ним також уже цікавляться в Південній Африці та Австралії.
Презинтація
file:///C:/Users/E7E3~1/AppData/Local/Temp/lu37684j67r.tmp/lu37684j6g4.tmp/Презинтация.htm

-
file:///C:/Users/E7E3~1/AppData/Local/Temp/lu37684j67r.tmp/lu37684j6g4.tmp/Презинтация.htm
-
Камери зф штучним інтелектом в ході футбольного матчу шотландської команди «Інвернесс Каледоніан» сплутали футбольний м’яч і голову футбол...
-
У 2019 було багато сказано про великі дані і про способи їх використання світовими компаніями. Можливо, найбільшою «колекцією» даних волод...